培养目标

结合传统软件工程专业的知识体系,使学生在掌握传统信息技术的同时掌握大数据等相关技术针对不同场景的应用方法。通过对10个综合的行业案例进行数据分析及数据挖掘后,掌握大数据相关技术及工具的使用方法; 以小组工作的模式针进行实战锻炼后,提高综合素质与团队协作等能力。
具体包括但不限于:

  • 任务的分析方法与开发逻辑;
  • 大数据技术的应用方法及技巧;
  • 熟悉掌握大数据开发与分析工具的使用方法,并完成实验任务;
  • 锻炼学生的团队协作能力、沟通能力、逻辑思维、组织能力等综合素质。
  • 能够根据企业的业务需求制定基于阿里云的数据类产品设计方案及解决方案;
  • 能够开通并使用数据类的产品,包括云数据库 RDS、QuickBI、云服务器ECS、大数据计算服务 MaxCompute、大数据开发套件 DataIDE 等。
实训日程安排

整体的实训内容设计采用循序渐进的方式,帮助学生建立人工智能的专业技术能力

教学大纲
  • 使用Quick BI 制作企业数据分析报表
  • 基于阿里云数加构建企业级数据分析平台
  • 基于LBS的热点店铺搜索
  • MOOC网站日志分析
  • 基于机器学习PAI实现精细化营销
  • 使用MaxCompute进行数据质量核查
  • 利用MaxCompute部署股票交易策略
  • 使用MaxCompute搭建社交好友推荐系统
  • 电影评价数据的采集
  • 在线教育学生数据分析
项目内容
本课程可以帮助学员掌握图形化报表设计、开发的方法,同时还将掌握搭建企业级报表门户。
项目目标
本例中使用阿里云的Quick BI,需事先开通阿里云官网账号,使用该账号登陆管理控制台后开通Quick BI ;
然后,数据上传。将这些文件上传到Quick BI中,作为后续报表设计用的数据集,使用Quick BI的数据集编辑功能,对某些数据集的属性进行调整;
通过Quick BI的丰富的图表功能设计可视化报表,将数据通过合理的方式展现;
创建一个报表门户,将这些报表组织起来,形成一个企业级的统一报表系统。
授课时长
6学时
符合条件即可申请阿里云证书

每位顺利完成实训的学生均会获得阿里云专业的认证证书

院校案例
2018年7月,重庆大学大数据与软件学院开展了为期三周的阿里云大数据实训。紧跟大数据领域的前沿技术,借助阿里云最先进的云上计算实验资源、行业实战经验和权威的课程体系,配备慧科集团教学经验丰富的产业师资,有效加强学生的实践能力培养。未来,重庆大学大数据与软件学院和阿里云、慧科集团将继续开展多维度、多形式、多层次、深合作的项目,努力推动重庆市大数据、云计算、人工智能等高速发展的信息产业前沿人才资源建设。