百度人工智能实验室详情
百度是国内唯一一家提供深度学习框架的厂商。PaddlePaddle早在2016年已实现CPU/GPU单机和分布式模式,同时支持海量数据训练、数百台机器并行运算,轻松应对大规模的数据训练。此外,PaddlePaddle还具备高质量GPU代码,提供了Neural Machine Translation、推荐、图像分类、情感分析、Semantic Role Labelling等Task,每个Task都可迅速上手,且大部分任务可直接套用。

· 易用性:提供直观、灵活的数据接口和模型配置接口
· 灵活性:支持CNN、RNN等多种神经网络结构和优化算法。简单书写配置文件即可实现复杂模型
· 高效性:在计算、存储、通信、架构等方面都做了高效优化,充分发挥各种资源的性能
· 扩展性:全面支持多核、多GPU、多机环境。轻松应对大规模训练需求
已积累500万条文字数据,超7亿张图片数据,2000万条语音数据(超果50万小时),500万端视频数据(超过400T)和超过500亿条网页数据。可为企业和学校的教学实验提供以下类别的数据:智能驾驶基础数据服务、人脸识别基础数据服务、光学字符识别(OCR)基础数据服务、智能安防技术数据服务、中文NLP基础文本数据服务、电子商务基础数据服务,以获得更好的实验和科研成果。帮助企业和科研院校在人脸识别,OCR文字识别,智能安防,自动驾驶,语音识别等各个应用场景。
对于科研需要或者对计算资源消耗大的实验,百度云智学院也以公有云的方式提供GPU资源池,供学员使用。
基于云计算、大数据、智能管理等新技术,打造专属在线学习平台,为院校提供课程、平台和服务于一体的一站式解决方案。平台提供课程学习与项目学习相结合的方式,探究式与小班研讨式学习方式、 MOOC/SPOC+ 翻转课堂教学改革模式,为学生创造更多的新机会。同时,可以为高校定制自有品牌的专属慕课云平台和组件化的学习管理系统,并为教学提供全过程智能化数据分析,实现互动式、个性化、适应性、社交化新学习范式。
PaddlePaddle
人工智能实验
实验数据服务
人工智能云资源
数据智能教学实践管理平台
深度学习实验资源包
通过循序渐进的系列实验,阐述了深度学习在常见的应用场景,如图像处理以及自然语言处理中的常用模型,并通过实际数据集,PaddlePaddle等开源框架以及提供的计算资源,让学生能够上手搭建模型,体验模型的应用效果,深入理解各种神经网络的原理和实际应用。
实验室硬件环境建设
百度人工智能实验室解决方案标准版包含GPU计算节点和交换机两项核心硬件
实验室软件环境建设
百度深度学习为深度学习的研发提供完整的软件研发环境
  • 每一个GPU计算节点安装CentOS 7.2操作系统
  • 集群统一部署Hadoop、Hbase、Yarn等组件
  • 部署百度自研的深度学习任务调度系统
  • 部署PaddlePaddleTensorFlow作为深度学习软件框架
  • 部署百度自研的GPU监控软件
  • 部署教学实验管理平台
配套师资培训服务
提供平台使用及深度学习教学培训服务
验证码识别、OCR文本识别、真人检测、人脸识别等
古诗词自动生成
推荐系统、Ctr预估等